Samkvæmt skýrslu frá IQ frá Intel, matvælafrystikeðjutækni eins og tölvusjón, gervigreind og gagnagreining rekja fersku afurðir frá býli til vörubíla til verslana í viðleitni til að draga úr matarsóun.
Um leið og jarðarber er tínt á akrinum byrjar það að grotna niður. Þaðan er kapphlaupið um að koma því ferskt til neytenda. Þetta var auðveldara fyrir nokkrum kynslóðum þegar flestir unnu við landbúnað og bjuggu nálægt matvælaframleiðslu. Dreifing matvæla í dag er flóknari þar sem fleiri neytendur treysta á matvöruverslanir til að fá mat.
Í dag er afhending á viðkvæmum matvælum háð því sem er þekkt sem matvælafrystikeðjan. Þessi gríðarlega flókna dreifing matvæla frá bæ til gaffals byggir á því að hámarka gæði og langlífi ræktunar.
Með því að bæta gervigreind (AI), tölvusjón og skýjatölvu við matvælaeftirlit, vöruflutninga og kælingu er það skilvirkni í matvælaflutningum.
„Markmiðið er einfalt og frekar einfalt,“ sagði Dan Hodgson, félagi við Linn Grove Ventures, Fargo, Norður-Dakóta-undirstaða áhættufjármagnshópur í landbúnaði. „Umhverfið í kringum þessa uppskeru, hvort sem það er í vörubíl eða flugvél, þarf að vera í lagi alla ferðina - það er í ferðinni þar sem það verður flókið.
Að halda jarðarberjum við réttan hita, raka og loftflæði er aðeins eitt vandamál. Einnig þarf að afhenda ávextina á rétta markaði í réttu magni á réttum dögum, þar sem þeir verða í raun keyptir.
"Að stjórna gæðum þýðir að stjórna mörgum mismunandi fólki á hverju stigi dreifingar og mismunandi hraða sem það gerist á," bætti Hodgson við.
„Skynjarar og tölvuský hjálpa til við að ná tökum á þessu.
Þar getur snjallsímaapp fyrir matvælaeftirlitsmenn hjálpað, skv AgShift, agtech AI fyrirtæki í Santa Clara, Kaliforníu. Fyrirtækið notar reiknirit til að aðstoða við matvælaeftirlit á mismunandi stigum dreifingar.
„Segjum að við séum að skoða 20 jarðarber,“ sagði Miku Jha, forstjóri AgShift. „Tveir mismunandi skoðunarmenn gætu komið aftur með tvær mismunandi niðurstöður. Það sem tæknin gerir er að hjálpa þessum eftirlitsmönnum að gera hlutlægari athuganir.
Með því að mynda framleiðslu og senda myndirnar í skýið til greiningar getur AgShift nýtt sér tölvusjón og djúpnámsreiknirit til að meta gæði framleiðslunnar í hvert sinn sem hún er skoðuð á ferð sinni.
„Stafræning og sjálfvirkni hafa raunveruleg áhrif á skilvirkni,“ sagði Jha.
Nákvæmari skoðanir gefa seljendum betri innsýn í geymsluþol og verðlagningu á tilteknum vörusendingum. Að þekkja gæði hvers kassa af jarðarberjum - og öðrum viðkvæmum efnum - þjónar sem grunnlína fyrir margs konar ákvarðanir í matvælafrystikeðjunni.
Tækni fyrir gróðursetningu
Fæðubirgðakeðjan byrjar löngu áður en fræjum er jafnvel gróðursett í jörðu. Framleiðslubændur kortleggja bókstaflega hvern tommu af akri með GPS tækni, þegar þeir vita hvaða þættir gætu haft áhrif á fyrirhugaða uppskeru.