Landbúnaðarframleiðendur úða árlega nærri 15 milljörðum dollara af efnum en missa samt 37 prósent af uppskeru vegna skaðvalda. Þar sem iðnaðurinn fer í að efla framleiðslu á sjálfbæran hátt til að fæða vaxandi íbúafjölda er forgangsverkefni að draga úr kostnaði bænda með því að nota færri og skilvirkari efnanotkun og á sama tíma takmarka áhrif á umhverfið.
Þetta er í brennidepli rannsókna á Kansas State University nýlega styrkt með fimm ára, $882,920 styrk frá landbúnaðarráðuneyti Bandaríkjanna undir National Robotics Initiative 2.0: Ubiquitous Collaborative Robots.
Ajay Sharda, lektor í líf- og landbúnaðarverkfræði í Carl R. Verkfræðiskóli Íslands, er aðalrannsakandi verkefnisins sem ber titilinn „Sjálfstætt skordýraskyn, auðkenna og stjórna PLatform, eða SIMPL, til að auka ræktunarvernd.
Aðalrannsakendur eru Dan Flippo, lektor í líf- og landbúnaðarverkfræði, og Brian McCormick, dósent í skordýrafræði og bráðabirgðadeildarstjóri skordýrafræðideildar.
Markmið verkefnisins er að þróa sjónkerfi til að skynja og bera kennsl á tilvist skordýra í því skyni að framkvæma staðbundin markviss efnanotkun með því að nota sjálfvirk vélfærakerfi.
"Þessar rannsóknir munu skapa hugmyndafræðibreytingu í sjálfbærri ræktunarframleiðslu og veita ný tækifæri til að nota snjöll stýrikerfi til að bæta meindýraeyðingarforrit og draga úr uppskerubili," sagði Sharda.
Fyrirhuguð tölvusjónaðferð til að staðsetja tíðni og alvarleika skordýra, sem og notkun á ákvörðunartæki til að framkvæma stýrða úða með sjálfstætt vélfærakerfi, sagði hann, mun vera grundvallarbreyting frá núverandi tækni við notkun efnaúða í landbúnaði.
„Að taka bæði framhalds- og grunnnema þátt í að búa til þennan vettvang til að efla ræktunarvernd,“ sagði Sharda, „mun hjálpa til við að gera Kansas State University að einni af fremstu stofnunum sem taka þátt í þróun snjallra sjálfstýrðra kerfa fyrir landbúnað.
Ajay Sharda, Kansas State University lektor, segir að markmið verkefnisins sé að þróa sjónkerfi til að skynja og bera kennsl á tilvist skordýra í því skyni að framkvæma staðbundin markviss efnanotkun með því að nota sjálfvirk vélfærakerfi. Mynd: Kansas State University