Falinn meðal allra frétta um COVID-19, fellibylja og forsetakosningarnar gætir þú hafa misst af einni mikilvægustu frétt ársins.
Í miðju háskólasvæðisins í Gainesville, er Háskólinn í Flórída er að smíða öflugustu ofurtölvu gervigreindar í háskólanámi í Bandaríkjunum. Þetta hafa verið stórfréttir hjá UF þar sem það mun skapa spennandi ný tækifæri fyrir kennara, nemendur og vísindamenn. En hvað þýðir það fyrir ræktendur og hagsmunaaðila í Flórída?
Gervigreind er hæfileiki tölvukerfis til að þekkja mynstur, skilja tungumál, læra af reynslu, leysa vandamál og framkvæma flókin verkefni. Með öðrum orðum, það er hæfileiki vélar til að hugsa eins og mannsheila, en gera það hraðar, nákvæmari og í stórum stíl.
Ef þú ert ræktandi er þér sama um hverja plöntu og hvert dýr á bænum þínum. Ef þú hefur nægan tíma og mannafla til ráðstöfunar, myndirðu rýna í allar plöntur og dýr og gefa hverjum og einum nákvæmlega það fjármagn sem þarf til að vaxa sem mest. Gervigreind gerir þér kleift að gera einmitt það, horfa á milljónir breyta og samræma mikið magn af gögnum samstundis og með nákvæmri nákvæmni.
AI krefst gríðarlegrar tölvuafls. Þetta er ástæðan fyrir því að samstarf UF við NVIDIA og UF alumn Chris Malachowsky gaf 70 milljóna dala ofurtölvu, sem heitir HiPerGator, er svo mikilvægt tæki fyrir landbúnaðinn.
Til að gefa þér hugmynd um getu nýja HiPerGator 3.0 tölvukerfis UF, ef hver nemandi UF sem vinnur heimavinnu, sérhver deildarmeðlimur og vísindamaður sem stundar rannsóknir, sérhver aðstaða sem rekur flutninga og allar fjárlagaskrifstofur voru að nota HiPerGator á sama tíma, það myndi aðeins nýta um 15 prósent af fullri afkastagetu sinni.
Hvað getur það gert með öðrum 85 prósentum? Það er okkar allra að ákveða.
Hér hjá UF/IFAS erum við spennt fyrir möguleikum þess að beita gervigreind til að leysa hversdagsleg vandamál sem tengjast stuðningi við landbúnaðariðnað Flórída, fæða vaxandi íbúa heimsins og nýta náttúruauðlindir á sjálfbæran hátt. Gervigreind hefur loforð um að efla verulega getu okkar til að styrkja fæðukeðjukerfi, þróa nákvæmni ræktun plantna og dýra, beita vélfærafræði í matvæla- og landbúnaðarstarfsemi, fylgjast með staðsetningu og útbreiðslu meindýra og sýkla og safna gögnum um þjónustu vistkerfa.
Reyndar hefur UF/IFAS þegar beitt gervigreind til að bæta landbúnaðarframleiðslu í mörg ár. HiPerGator mun hjálpa til við að efla þessa viðleitni og koma með ný úrræði til að auka hæfileika gervigreindar til að hjálpa ræktendum Flórída að vera afkastameiri og spara auðlindir. Eftirfarandi eru aðeins nokkur af þeim sviðum þar sem UF/IFAS Extension hjálpar ræktendum Flórída að beita gervigreindarrannsóknum við framleiðslu sína.
Citrus
Yiannis Ampatzidis og rannsóknarteymi hans við Southwest Florida REC hafa þróað gervigreindarhugbúnað sem kallast Agroview til að greina og sjá gögn sem safnað er úr UAV, eða drónum. Í stað skyndiskoðunar geta UAVs tekið myndir af þúsundum einstakra plantna og hlaðið þeim upp í skýjatengdan hugbúnað sem greinir gögnin til að fá aðgang að gæðum plantna, magni og vaxtarþáttum eða áhrifum. Hugbúnaðurinn hefur fjölbreytt úrval af forritum fyrir landbúnað í Flórída, þar á meðal helgimynda sítrusiðnaðinn okkar. Agroview er þróað til að hjálpa framleiðendum að hugsa betur um uppskeruna sína á sama tíma og það sparar peninga. Agroview er svo byltingarkennd nýjung að það vann nýlega verðlaun UF uppfinningar ársins.
http://blogs.ifas.ufl.edu/news/2020/06/04/cloud-based-technology-helps-farmers-count-citrus-trees/
Peanut
Til að ákvarða þroska jarðhnetufræja þarf að afhýða skrokkinn úr prófunarsýnum og gera huglægt mat byggt á frælitum. Nú hafa Diane Rowland, formaður búfræðideildar, og rannsóknarteymi hennar þróað aðferð sem notar hyperspectral myndgreiningu og gervigreind til að ákvarða gæði hnetufræja í gegnum skrokkinn, sem gerir hnetubændum kleift að velja þroskað fræ með mun meiri nákvæmni og minni tíma og vinnu.